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Vitis AI - Creating an Edge Inference Solution - WEBINAR

FPGA-Based Deep Learning (DNN) Accelerator

Recent research in the Artificial Intelligence domain has shown a significant advantage in machine learning over traditional algorithms based on handcrafted features and models. Along with the availability of credible data and computation resources, researchers are using layered Neural Networks (Deep Learning) for solving various image, speech, and video recognition tasks. But the high computation and storage complexity of neural network inference impose great challenges for effective application. Besides, CPUs and GPUs, FPGAs are becoming a platform candidate to achieve energy-efficient neural network processing. In this free PLC2 webinar, we will cover Xilinx strategies to accelerate these algorithms for real-time inference on their hardware.

 

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Sprache:

Die Kurssprache ist englisch.


Anwendbare Technologien

  • Acceleration and AI

Voraussetzungen

  • Keine

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Dauer und Kosten


Dauer: 1 Stunde

Kosten: 0,00 €
PLC2 FREE LIVE WEBINAR

Ansprechpartner


Michael Schwarz